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2019招商银行总行4岗位社会招聘启事

2019-02-01 08:50:34
招商银行
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一、算法工程师

岗位职责:

1.负责场景个性化推荐模型的设计与开发,为客户提供数据产品、资讯内容、智能提醒等智能化服务;

2.负责利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本、音频和视频等非结构化数据深度挖掘,为客户提供智能化的自然交互产品;

3.负责利用图技术挖掘客户之间的关系,挖掘客户潜在价值和潜在服务经营机遇;

4.负责关注相关领域技术动态,持续引入新技术并在业务中探索实践。

任职要求:

1.具备互联网或金融企业营销推荐算法设计经验或者推荐系统开发经验优先;

2.符合以下一项或多项:具有扎实的概率与数理统计基础;熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理;具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验;具有复杂网络,社交网络相关理论研究经验者;具有自然语言处理技术实践经验者;熟悉C/C++、java、python、R等编程语言与工具;

3.具备较强的逻辑分析与数据分析能力;

4.具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力;

5.有较强的团队合作精神和责任心;

6.35周岁及以下,全日制大学本科以上学历,计算机/通信/数学/金融相关理工科专业,工作2年及以上。

所属机构: 总行

招聘部门: 零售金融总部

工作地点: 深圳、上海

联系方式: jinyihan@cmbchina.com

二、算法工程师(风险)

岗位职责:

1.根据业务应用场景,结合用户设备、环境、账户等信息,对各交易要素进行模型建设,以判断风险大小;

2.根据业务应用场景,进行用户行为及关系网络建设,应用图挖掘技术发觉团伙风险;

3.负责反欺诈风险模型建设特征工程及模型工程化,以及后续效果监控;

4.负责反欺诈风险模型平台的推动、搭建与维护;

5.负责反欺诈业务及相关支付产品数据风险特征或用户分析。

任职要求:

1.对移动互联网业务及交易风险有一定了解,具备反欺诈领域数据挖掘及实时模型建设经验优先;

2.符合以下一项或多项:具有扎实的概率与数理统计基础;熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理;具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验;具有复杂网络,社交网络相关理论研究经验;

3.熟悉java、python、HIVE、SQL、SHELL等编程语言与工具;

4.具备较强的逻辑分析与数据分析能力;

5.具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力;

6.有较强的团队合作精神和责任心;

7.35周岁及以下,全日制大学本科以上学历,计算机/通信/数学/金融相关理工科专业,工作2年及以上。

所属机构: 总行

招聘部门: 零售金融总部

工作地点: 深圳、上海

联系方式: jinyihan@cmbchina.com

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